Отвечайте клиентам круглосуточно — ботом, который знает ваши документы

Нет. Воркфлоу собирается мышью из нод, а логика описывается их настройками и шаблонами вида {{ inputs.message }}. Нода исполнения JavaScript есть, но она нужна редко и никогда — на старте.

Да. Подключите любой OpenAI-совместимый эндпоинт в настройках воркспейса — модели появятся в списках рядом с платформенными. Токены таких моделей не тарифицируются: вы уже платите за них провайдеру.

В вашем воркспейсе: файлы, коллекции документов и базы знаний скоупятся по воркспейсу, у каждого хранилища своя квота. Секреты хранятся зашифрованными и подставляются в шаблоны как {{ secret.ИМЯ }}.

Из вкладки «Публикация»: ссылка на публичный чат, встраиваемый виджет одним тегом script, Telegram-бот, вебхук для чужой системы или запуск по расписанию. Одна и та же версия графа, разные каналы.

Первый бот, отвечающий по ссылке, собирается примерно за десять минут: берёте шаблон или описываете задачу встроенному ассистенту, выбираете модель, пишете, о чём бот говорит, и включаете канал. Подрядчик не нужен — в документации есть пошаговый урок и разбор мест, где обычно спотыкаются.

Оплата за фактическое использование в кредитах: один кредит — один цент. Один ответ бота стоит от двух кредитов — запуск, вызов модели и токены по её тарифу; ста бесплатных кредитов в месяц хватает примерно на сорок ответов на недорогой модели. Черновики и правки графа не тарифицируются вовсе.

На бесплатном тарифе работа сверх баланса не разрешена: новые запуски начнут отклоняться, и опубликованный бот перестанет отвечать до следующего ежемесячного начисления. Остаток виден в настройках, в разделе «Использование», — если бот стоит у клиентов, за ним стоит следить.

Платформа моделей не обучает. Запросы уходят провайдеру выбранной модели, и что делает он, определяют его условия — поэтому для чувствительных данных есть два пути: подключить собственного провайдера своим ключом или развернуть платформу у себя.

Поведение задаётся текстом инструкции, и её правка не трогает работающего бота, пока вы не опубликуете новую версию. Каждый разговор сохраняется: видно, что спросил клиент, что бот нашёл в ваших документах и что ответил, — по этому следу инструкция и правится. Если бот не должен отвечать сам, когда не нашёл ответа, так и пишется в инструкции.

У шага можно включить отдельный выход ошибки и увести отказ в свою ветку: тогда бот скажет что-то осмысленное вместо молчания. Если ветки нет, запуск помечается неуспешным, а в истории видно, какой шаг упал, с каким входом и с какой ошибкой.

Да. Assistant MCP отдаёт воркспейс по протоколу MCP: внешний агент читает и правит воркфлоу, запускает их и читает логи. Ключ выдаётся на воркспейс, права по умолчанию только на чтение.

Платформа поставляется контейнерами и запускается через docker compose: API, воркеры, Postgres, Redis и изолированный контейнер для пользовательского кода.